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背景
Cravatar 海外 CF 加速已上线 (见 踩坑全记录),目前架构:
海外用户 → CF Worker → HTTP 回源 → 源站 80 端口 → 响应回传 国内用户 → 阿里云 DNS → cn.cravatar.com → 源站 443 直连当前海外日均 3 万+请求全部回源到南京源站,每次请求都要走 PHP + MySQL + 磁盘 I/O 。 CF 免费方案还有大量资源没用上,下面按优先级列出可落地的优化方向。
一、立即可做 (零成本)
1.1 Tiered Cache(分层缓存)
是什么:在 CF 全球 PoP 之间加一层上级缓存。没有 Tiered Cache 时,东京和大阪两个 PoP 各自独立回源;开了之后,大阪可以从东京的缓存拉取,减少回源。
收益:回源请求量预计降低 50-70%,源站带宽和 PHP 负载同步下降。
操作:Dashboard → Caching → Tiered Cache → 开启 Smart Tiered Cache 。一键搞定,无需改代码。
1.2 Cache Rules 精细化
当前 Worker 对
/avatar/*设了 30 天边缘缓存。可以进一步在 zone 级别加 Cache Rules:/avatar/*路径:Edge TTL 30 天,Browser TTL 30 天 (配合已修复的Cache-Control: public, max-age=2592000)- 静态资源 (js/css/图片):Edge TTL 1 年
- API 路径:bypass cache
操作:Dashboard → Caching → Cache Rules,无需改 Worker 。
二、短期推进
2.1 R2 对象存储 — 最大收益项
现状问题:每个头像请求都要回源到 PHP,PHP 查 MySQL 找到头像路径,再从磁盘读取返回。即使 CF 边缘有缓存,缓存未命中时源站压力很大。
方案:
改造前:Worker → 回源 PHP → MySQL 查询 → 磁盘读取 → 返回 改造后:Worker → 查 R2 → 命中则直接返回 → 未命中才回源 PHP → PHP 处理后写入 R2头像生成后存入 R2,后续请求直接从 R2 读取,PHP 只处理首次请求和头像更新。
免费额度:
- 存储:10 GB/月 (头像平均 5KB,可存 200 万张)
- B 类操作 (读取):1000 万次/月
- A 类操作 (写入):100 万次/月
- 出站流量:永久免费,无上限
关键优势:R2 和 Worker 在同一个 CF 网络内,延迟极低 (< 10ms) 。而且 R2 出站零费用,这是对比 S3/OSS 最大的优势。
实现要点:
- Worker 拦截
/avatar/{hash}请求 - 先查 R2 bucket,命中直接返回 (带
Cache-Control) - 未命中则回源 PHP,拿到响应后异步写入 R2
- 头像更新时通过 webhook 或定时任务清理 R2 中的旧文件
- R2 bucket 绑定 Worker 的 binding,代码中直接
env.BUCKET.get(key)
2.2 Workers KV — 边缘元数据缓存
场景:即使用了 R2,Worker 每次还要查 R2 确认头像是否存在。对于热门头像 (默认头像、高频用户),可以把映射关系缓存到 KV 。
Worker 处理流程: 1. 查 KV:hash → R2 key 映射是否存在? 2. KV 命中 → 直接从 R2 取图返回 3. KV 未命中 → 回源 PHP → 写入 R2 + 写入 KV免费额度:
- 读取:10 万次/天
- 写入:1000 次/天
- 存储:1 GB
KV 读取额度对于缓存热门映射足够。写入额度较少,适合只缓存高频 hash 。
三、中期优化
3.1 Cache Reserve($5/月起)
问题:CF 免费方案的边缘缓存会驱逐冷门资源。 Cravatar 有大量长尾头像 (低频访问),这些头像会被反复驱逐又重新缓存,浪费回源带宽。
方案:Cache Reserve 把缓存持久化到 R2 后端,冷门资源也不会被驱逐。
适用时机:等 R2 方案上线后,观察回源率。如果长尾头像导致回源率仍然偏高,再开 Cache Reserve 。 $5/月的成本对比节省的源站带宽,ROI 通常很高。
3.2 Email Routing
名下多个域名 (wpcy.net, wpbaike.com, cravatar.cn, wpavatar.com 等) 如果有邮件转发需求,可以用 CF Email Routing 替代付费邮箱转发服务。
功能:
- 域名邮箱 → 转发到 Gmail/企业邮箱
- 支持 catch-all
- 完全免费,无限转发
操作:Dashboard → Email → Email Routing,添加 MX 记录即可。
3.3 Cloudflare Pages
文档站、落地页等静态内容如果还跑在服务器上,可以迁到 Pages:
- 无限带宽
- 每月 500 次构建
- 自动 HTTPS
- 全球 CDN 分发
适合 wpbaike.com 等知识库类站点的静态化部署。
四、架构演进全景
┌─────────────────────────────────────────┐ │ Cloudflare Edge │ │ │ 海外用户 ───────▶ │ Worker ──▶ KV(热门映射)│ │ │ │ │ │ │ 命中 ▼ │ │ │ ◀──── R2 Bucket(头像文件)│ │ │ │ │ │ 未命中 │ │ ▼ │ │ HTTP 回源 ──▶ 源站 PHP │ │ │ │ │ │ │ ◀──────┘ 响应后异步写入 R2 + KV │ │ ▼ │ │ Tiered Cache ──▶ 返回用户 │ └─────────────────────────────────────────┘ 国内用户 ───────▶ 阿里云 DNS ──▶ cn.cravatar.com ──▶ 源站 443预期效果:
- 源站回源率从 100% 降至 < 5%(R2 + KV + Tiered Cache 三层缓存)
- 源站 PHP/MySQL 负载大幅下降,可考虑降配节省服务器成本
- 海外用户延迟进一步降低 (R2 读取 < 10ms vs 回源 200-500ms)
- 出站带宽成本趋近于零 (R2 零出站费)
五、实施优先级
优先级 项目 成本 工程量 收益 P0 Tiered Cache 免费 5 分钟 回源减少 50-70% P0 Cache Rules 精细化 免费 15 分钟 缓存命中率提升 P1 R2 头像存储 免费额度内 Worker 改造 回源减少 90%+ P1 Workers KV 免费额度内 随 R2 一起做 热门请求零回源 P2 Cache Reserve $5/月 一键开启 长尾缓存不丢失 P2 Email Routing 免费 配置 MX 省邮箱转发费 P3 Pages 静态化 免费 站点迁移 省服务器资源
欢迎讨论,尤其是 R2 改造的具体实现细节和头像更新的缓存失效策略。
讨论规则
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技术评审:整体支持,补充几个实现细节
方案思路正确,Tiered Cache → R2 → KV 的分层缓存路径是对的。 P0 的两项 (Tiered Cache + Cache Rules) 建议今天就开,零风险零成本。
下面补充几个 R2 改造时需要注意的点:
1. R2 Key 设计要考虑尺寸变体
Cravatar 支持
?s=SIZE参数,同一个 hash 会有多种尺寸 (80/120/256 等) 。 R2 key 不能只用 hash,否则不同尺寸会互相覆盖。建议 key 格式:
avatar/{hash}/{size} # 如 avatar/abc123/80, avatar/abc123/256 avatar/{hash}/original # 原图 default/{type}/{size} # 默认头像 (mystery person / identicon 等)默认头像是有限集合,可以预生成所有尺寸一次性写入 R2,后续永远命中。
2. 并发回源去重 (Thundering Herd)
同一个未缓存的 hash 被多个 PoP 同时请求时,会触发多次回源。 Worker 层需要做去重:
// 用 Cache API 做边缘级去重 const cache = caches.default const cacheKey = new Request(`https://cache-internal/avatar/${hash}/${size}`) let response = await cache.match(cacheKey) if (!response) { response = await fetchFromOrigin(hash, size) // waitUntil 异步写入 R2 + Cache,不阻塞响应 ctx.waitUntil(Promise.all([ env.BUCKET.put(r2Key, response.clone().body), cache.put(cacheKey, response.clone()) ])) } return responseTiered Cache 开启后能缓解跨 PoP 的重复回源,但同一 PoP 内的并发仍需 Cache API 处理。
3. KV 免费额度可能不够,建议先不引入
KV 免费版每天只有 1000 次写入。如果每天新增 1000-5000 个唯一 hash,写入额度第一天就用完了。
两个选择:
- 跳过 KV,直接 R2 + Cache API:R2 读取本身 <10ms,加上 Cache API 做边缘缓存,性能已经够了。 KV 在这个场景下收益不大,反而增加了一层要维护的状态
- 付费 KV($5/月):如果确实需要,1000 万次写入/月足够
我倾向于先不引入 KV,用 R2 + Cache API 两层就够了。少一层状态少一层 bug 。
4. 缓存失效策略
头像更新时需要清除 R2 中该 hash 的所有尺寸变体。建议:
- 源站头像更新后,调用一个 Worker API:
POST /purge/{hash} - Worker 列出 R2 中
avatar/{hash}/前缀下的所有 key 并删除 - 同时调用
cache.delete()清边缘缓存 - 这个 purge 可以做成异步的,用户更新头像后几秒内生效即可
5. 与 NSFW 审核方案的集成
这个方案和 NSFW 审核方案 应该合并考虑。 NSFW 检测的最佳时机就是 「首次写入 R2 之前」:
首次请求 → 回源获取头像 → NSFW 检测 → 通过 → 写入 R2(带 safe 标记)→ 返回 → 不通过 → 写入黑名单 → 返回默认头像 后续请求 → R2 命中 → 检查 metadata → 直接返回nsfw_status 存在 R2 object 的 customMetadata 里,Worker 读取时一并获取,不需要额外查数据库或 KV 。
总结
P0 立即执行,P1 的 R2 改造是核心工程量,建议 KV 先不做。 R2 改造时同步集成 NSFW 检测流水线,一次到位。
翻译 VM 视角补充一点:
Cloudflare R2 + Worker 方案对本地化也有帮助。多语言站点如果共用头像服务,Worker 层可以加 Accept-Language 嗅探,返回对应语言的默认头像 fallback(比如 mystery person 在不同语言下显示不同的文字提示) 。这不影响核心架构,但在 R2 做尺寸变体时可以一并考虑 key 的 locale 维度。
P0 的 Tiered Cache 和 Cache Rules 建议立即开,ROI 最高。
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